매 주 월요일 2시간을 아낀 브랜드 모니터링 자동화
AI로 자사 브랜드 모니터링을 자동화한 과정을 상세히 소개드립니다.
요약
- 썸트렌드 마케팅 담당자가 AI로 자사 브랜드 모니터링을 자동화한 과정을 상세히 소개드립니다.
- 썸트렌드 데이터가 있어도 해석은 늘 사람이 해야했는데, AI와 MCP로 연결하니 이 부분도 자동화됩니다.
- 한 단계 더 나아가 구글 애널리틱스, 광고 데이터와 교차로 분석도 가능해졌어요.
마케터의 고민: 데이터가 쌓여 있어도 들여다 볼 시간이 부족해요.
마케팅 담당자라면 월요일 아침이면 봐야할 데이터가 산더미입니다. 지난 주 광고 매체별 성과는 물론이고, 자사와 경쟁사의 SNS, 뉴스, 각 종 언급된 이슈를 살펴봐야하니까요. 구글 애널리틱스, 구글 광고, 썸트렌드, 메타 광고 등 각 종 대시보드를 띄워두고 엑셀로 데이터를 정리하는데만 2시간 가까이 드는게 다반사였어요. 그러다 보니 데이터를 쌓기에 바쁘고, 실제 데이터를 들여다보고 해석하기는 시간이 늘 부족했고 엄두가 나지 않았습니다.
전환점: MCP를 연결하면 AI가 데이터를 바로 볼 수 있다
그러다가 'MCP(Model Context Protocol)'라는 개념을 24년 11월에 접했어요. MCP로 연결하면 AI가 사람이 쓰듯 데이터도 읽고 직접 도구도 사용할 수 있다는 개념이었어요. 찾아보니 Meta API를 MCP로 만드는 블로그가 있길래, Meta개발자 센터에 계정을 만들고 API를 MCP로 패키징하여 광고 데이터를 연결하는 작업을 시도했답니다. 물론... 결론적으로는 실패했습니다. 마케터가 직접 MCP를 만들기는 허들이 있더군요.
그리고 25년도에 바로 썸트렌드 개발자가 썸트렌드 MCP를 만들어 주셨어요. 바로 연결해서 사용해보니 데이터를 내가 원하는 방향대로 시각화하고, 분석 관점을 넣어서 해석하고, 주요 담론을 클러스터링 하기에 편하다는 장점이 있었습니다.
자동화: 브랜드 모니터링을 자동화할 수 있지 않을까?
26년도에는 클로드가 'Cowork'를 출시하며 'Code'를 쓰지 않아도 PC 파일에 접근을 하거나, 스케줄 기능으로 특정 작업을 자동화할 수 있게 되었어요. 그래서 바로 썸트렌드 MCP와 클로드 코워크를 활용해 브랜드 모니터링 자동화를 시도했습니다. (지금은 'Cowork'가 일반 'Chat'과 합쳐졌어요.)
1단계. 주간 리포트 만들기
먼저 제가 매 주 봐야하는 기본 지표를 원하는 형태로 시각화한 리포트를 만들었어요. 저는 다음과 같이 3가지 영역으로 나누어 리포트를 구성했습니다.
1) 언급량 추이: B2B기업이기 때문에 뉴스를 기준으로 자사와 경쟁사의 언급량을 측정하고, 피크 지점에는 어떤 게 화제였는지 한 눈에 볼 수 있도록 했습니다.
2) 경쟁사 동향: 블로그, SNS, 커뮤니티, 뉴스 채널에서 한 주간 주요 담론을 요약해서 한 눈에 볼 수 있도록 했습니다. 각 담론에 관련 글은 링크로 바로 확인할 수 있도록 구성했습니다.
3) 자사 담론: 썸트렌드를 비롯하여 바이브컴퍼니를 언급한 주요 담론을 모아서 보고 있습니다. 마케팅 실무에 활용한 사례나 또는 썸트렌드 데이터를 인용한 글을 보면서 마케팅 액션에 아이디어를 얻기 좋았습니다.
언급량과 주요 담론을 기반으로 주목해야하는 점이나 이슈 사항을 AI가 해석해주기도 하고, 마케팅 액션에 참고하면 좋을 아이디어를 제시해주기도 합니다.
2단계. DB 축적할 공간 만들기
저는 당시 클로드 코워크를 사용했기 때문에 제 노트북에 AI가 접근할 수 있는 폴더를 만들고, 해당 폴더에 주간 리포트를 쌓을 수 있도록 설정했습니다. 지금은 파일이 클로드 계정에 저장되고, PC가 꺼져 있어도 예약 작업이 실행되더라구요.
3단계. AI 작업 예약하기
챗 GPT나 클로드에서는 '예약(schedule)' 기능을 지원합니다. 별도 셋팅을 하기 보다는 1단계 채팅창에서 '이 작업을 매 주 월요일 오전 8시에 실행해줘'라고 프롬프트를 입력하면 작업이 예약됩니다.
결과물. 브랜드 모니터링 자동화
매 주 월요일 아침 8시에 아래와 같은 리포트가 생성되어 알림이 옵니다. 데이터 자체를 모으고 요약하는데 사용하던 2시간을 아끼고, 대신 추가로 심층 분석을 하거나 마케팅 액션으로 연결시키는 데 시간을 쓰고 있습니다.
데이터 교차 분석도 가능한가요?
네, 교차 분석하려는 데이터를 엑셀 형식으로 업로드 하거나 MCP 형태로 연결하면 교차 분석이 가능해요. 저희 팀은 구글 애널리틱스와 메타 광고도 MCP로 연결하여 교차 분석 중에 있어요. 예를 들어 썸트렌드 MCP의 주별 소셜 언급량과 GA의 홈페이지 방문자 수를 겹쳐 보면, 화제가 된 주에 방문자도 함께 늘었는지 바로 확인할 수 있어요.
개발을 몰라도 쓸 수 있나요?
네. 저도 Meta API로 MCP를 직접 만들려다 실패했지만, 썸트렌드 MCP는 Claude나 ChatGPT에서 바로 연결돼요. 코드는 한 줄도 쓰지 않았어요.
연결 방법 보기: https://apps.some.co.kr/getting-started
리포트 한 번 만드는 데 크레딧은 얼마나 드나요?
제가 여러번 테스트 해보았을 때는 평균적으로 125~250 크레딧이 소요되었습니다. 보려는 경쟁 브랜드가 몇 곳인지, 조회하려는 데이터 기간이 얼마인지에 따라서 달라질 수 있습니다.
AI로 업무 자동화 시작하기
브랜드 모니터링은 시작일 뿐이에요. 같은 방식으로 트렌드 뉴스레터, 여론 분석, 광고 성과 교차 분석까지 하나씩 AI에 맡기고 있어요. 매주 반복되는 업무가 있다면, 그 업무부터 AI에 맡겨 보세요.
실습 파일과 단계별 가이드는 공식 블로그에서 확인할 수 있어요.
이렇게 물어봤다
STEP 1
당신은 소셜 데이터 분석 전문가입니다. Sometrend MCP를 최우선으로 활용해 자사·경쟁사의 지난 한 주 소셜 여론을 모니터링하고, HTML 대시보드 리포트를 생성·저장하세요. [분석 대상] - 자사: A, B, C - 경쟁사: A, B, C [분석 기간] 분석 요청 시점 기준 전주 월요일부터 일요일까지 - YYYY.MM.DD~YYYY.MM.DD
STEP 2
리포트는 다음과 같이 세 가지 섹션으로 구성해주세요. 1. 언급량 추이 뉴스 채널만 분석. 자사와 경쟁사의 일별 언급량을 라인 그래프로 그리고, 스파이크마다 브랜드별 이슈를 주석으로 표기 2. 경쟁사 주요 동향 뉴스, 블로그, SNS, 커뮤니티를 통합으로 분석. 브랜드별 이슈·시사점 카드로 생성하고, 각 카드 하단 관련 담론 링크는 "뉴스"와 "블로그 · SNS · 커뮤니티" 두 그룹으로 나눠 제목+링크로 정리. 뉴스 그룹: 핵심 보도 1~3개. 블로그·SNS 그룹의 목적은 '뉴스와 결이 다른 담론'을 보여주는 것 — 실사용 후기, 비판·부정 여론, 투자자 정서 등 뉴스에 없는 관점만 1~2개 선별해 넣고, 단순 뉴스 재공유·주가 테마 반복글은 제외. 3. 주요 담론 모아보기 자사 브랜드 담론을 채널이 아니라 '주제'별로 묶어 섹션 2와 동일한 카드 스타일로 정리. 카드마다 제목, 건수, 한 줄 설명, 출처 제목 및 링크 목록을 포함.
STEP 3
이 작업을 매 주 월요일 오전 8시에 자동으로 실행해주세요.
가입하면 500 크레딧을 드립니다